Apprentissage automatique des restaurants: viabilité et prévision des ventes

L'intelligence artificielle (IA) et l'apprentissage automatique (ML) se sont fortement implantés dans différentes industries en raison de leur capacité à rationaliser les opérations, à réduire les coûts et à réduire les erreurs humaines. L'apprentissage automatique a remodelé des secteurs comme la santé, la finance et la vente au détail, et l'industrie de la restauration ne fait pas exception.

De nombreux restaurants ont déjà mis à profit la puissance de l'IA et du ML. Des kiosques qui analysent les modèles d'achat pour créer des offres aux chatbots qui gèrent les réservations, prennent les commandes et répondent aux requêtes, les restaurateurs ont trouvé une multitude d'utilisations pour l'IA et le ML.

Mais les applications de l'IA et du ML ne se limitent pas à la gestion des restaurants et au service client – elles peuvent également générer des revenus. En fonction des données existantes, vous pouvez ajuster vos décisions de commande et modifier votre flux de travail. Dans cet esprit, voici quelques façons dont l'apprentissage automatique peut rendre les prévisions de ventes plus percutantes.

L'effet de la météo

Selon données de recherche obtenues par Forbes, la météo a un impact direct sur la perception qu'ont les clients de l'expérience du restaurant. Peu importe à quel point votre nourriture et votre service sont impeccables, les intempéries peuvent toujours entraîner de mauvaises critiques.

Avec l'apprentissage automatique, vous pourrez prédire les ventes en fonction des conditions météorologiques et des performances des ventes passées, ce qui vous permet de vous ajuster en conséquence. Supposons que vous ayez vendu plus de plats à base de soupe les jours de pluie l'année dernière. Une plate-forme de prévision alimentée par ML peut vous indiquer des données précédentes et vous informer des éléments de menu qui se vendaient le plus, ainsi que des conditions météorologiques de l'époque. Il vous indique également si vous pouvez vous attendre à une augmentation ou à une baisse du nombre de clients. De cette façon, les gestionnaires disposeront des informations nécessaires pour planifier le personnel pouvant accueillir le nombre prévu de clients par quart de travail.

Réduire le gaspillage alimentaire

Réduire le gaspillage alimentaire dans votre restaurant ne vous fait pas seulement économiser de l’argent; il contribue également à préserver l'environnement. Une étude menée par le World Resources Institute ont constaté que pour chaque dollar investi par un restaurant dans des solutions de réduction des déchets alimentaires, ils économisent 7 $.

L'apprentissage automatique peut rapprocher les données de vente passées et les conditions météorologiques pour calculer la quantité d'inventaire dont vous avez besoin pour répondre à la demande des consommateurs. Si vous ne pouvez acheter que ce dont vous avez besoin, la gestion des stocks élimine le risque de dépenser trop pour les marchandises, réduisant ainsi le gaspillage alimentaire et les frais généraux.

L'impact des vacances et des événements

Il y a une énorme idée fausse selon laquelle les vacances et les événements importants entraînent une augmentation des bénéfices. Malheureusement, ce phénomène ne s'applique pas à tous les restaurants. Alors que beaucoup connaissent une augmentation des ventes pendant certaines vacances, certains établissements, principalement haut de gamme, voient leur chiffre d'affaires baisser jusqu'à 60%. selon les données organisées par le Houston Chronicle.

Vous pouvez atténuer vos pertes en comptant sur l'IA pour projeter vos ventes, vos stocks et vos besoins en personnel pendant les vacances saisonnières et les événements importants. Au lieu de compter sur vos tripes pour faire des hypothèses, l'IA et le ML peuvent tirer de vos données de ventes passées et produire des prévisions précises quant à la quantité de nourriture et de boissons et au nombre de personnel dont vous aurez besoin pour répondre à la demande.

Le potentiel du marketing et des promotions

Les promotions et les offres spéciales sont souvent utilisées par les restaurants pour générer du trafic piétonnier et augmenter les ventes. Mais toutes les idées promotionnelles ne fonctionnent pas. Même si vous avez une idée très prometteuse, vous ne pouvez pas garantir qu'elle profitera à votre restaurant.

Pour comprendre si votre promotion mérite d'être poursuivie, vous pouvez vous fier aux données fournies par AI et ML. Les plateformes propulsées par ML prendront en compte le comportement d'achat de votre client pour prédire si vos consommateurs seront réceptifs à votre initiative ou non. Vous pourrez économiser de l'argent si (selon les prévisions) vos efforts sont vains.

Apprentissage automatique au restaurant et au-delà

Les restaurateurs ne devraient pas négliger la puissance de l'IA et du ML pour récolter des informations sur les ventes, en particulier conjointement avec leur technologie de restauration existante. En adoptant les prévisions et la modélisation prédictive, vous pourrez mieux planifier, augmenter l'efficacité et ouvrir votre entreprise à davantage d'opportunités de réussite.

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A propos de l'auteur

Alice Tyler est une écrivaine en herbe qui travaille actuellement comme gestionnaire de médias sociaux pour une startup de livraison de nourriture. Ses intérêts résident dans la technologie moderne, l'IA et la découverte de la façon dont la technologie peut continuer à innover dans le fonctionnement de l'industrie alimentaire.